O Pulso Eleitoral é um agregador automático de pesquisas eleitorais. Em vez de acompanhar cada instituto separadamente, o sistema coleta os dados diariamente, organiza tudo num banco de dados único e calcula médias e tendências de forma contínua.

A ideia central é simples: uma pesquisa isolada tem margem de erro. A média de várias pesquisas de institutos diferentes, feitas em períodos próximos, tende a ser mais estável e representativa do que qualquer número individual.

O Pulso não produz pesquisas próprias. Ele apenas coleta, organiza e apresenta o que institutos independentes já publicam.

O sistema monitora os principais institutos que publicam pesquisas presidenciais nacionais para as eleições de 2026. Cada instituto tem uma estratégia de coleta diferente:

Depois de coletar o texto ou PDF do release, um modelo de linguagem (Google Gemini) extrai automaticamente os percentuais de cada candidato, a data de campo, o tamanho da amostra e a margem de erro. Os dados estruturados são salvos em banco de dados SQLite.

A média agregada que aparece no dashboard não é uma média simples de todos os números disponíveis. O cálculo usa uma janela móvel de 30 dias: apenas pesquisas com data de campo nos últimos 30 dias entram na conta.

Dentro dessa janela, cada instituto contribui com sua pesquisa mais recente. O resultado é uma média ponderada dos percentuais de cada candidato entre os institutos incluídos, dando mais peso a pesquisas com amostra maior e a pesquisas mais recentes dentro da janela.

Só entram na média pesquisas de institutos aprovados. O registro oficial do TSE lista quase cem empresas de pesquisa em 2026, muitas de atuação local e amostra pequena; incluir todas degradaria a média em vez de melhorá-la. Pesquisas de institutos não aprovados continuam publicadas e consultáveis no site, marcadas como fora da média.

Amostras maiores pesam mais (menor margem de erro estatístico) e pesquisas mais antigas dentro da janela perdem peso gradualmente — uma pesquisa de hoje pesa mais que uma de 20 dias atrás. Entre os institutos aprovados, nenhum recebe peso extra por reputação ou histórico de acertos: a curadoria decide quem entra na média, não quanto cada um vale dentro dela.

O peso de amostra tem um teto, fixado em duas vezes a mediana das amostras consideradas naquele momento. Sem ele, uma única pesquisa de amostra muito grande — uma série de acompanhamento semanal com dezenas de milhares de entrevistas, por exemplo — poderia sozinha determinar o resultado, mesmo que todos os demais institutos apontassem outra coisa. Na prática o teto só tem efeito quando alguma pesquisa é mais que o dobro da mediana: quando as amostras são parecidas entre si, nenhum peso é reduzido. O ganho estatístico de precisão acima de cerca de 2.000 entrevistas é pequeno, então o custo de limitar é baixo.

A seção de Simulação de 2º Turno usa uma técnica estatística chamada Monte Carlo. A ideia é simular o que poderia acontecer se a eleição fosse realizada hoje, levando em conta a incerteza das pesquisas.

O sistema roda 10.000 simulações. Em cada uma delas:

O percentual de vitória exibido (ex.: "Lula: 62% de chance") é simplesmente a fração das 10.000 simulações em que aquele candidato venceu o 2º turno simulado.

Institutos brasileiros costumam publicar dois tipos diferentes de intenção de voto no mesmo release. O Pulso Eleitoral identifica e sinaliza qual tipo foi capturado:

O tipo é detectado automaticamente pelo modelo Gemini com base nas palavras do release e nos percentuais (percentuais muito baixos para candidatos principais indicam pesquisa espontânea). O badge colorido no dashboard mostra qual tipo corresponde à pesquisa mais recente exibida.

O Pulso Eleitoral é uma ferramenta de acompanhamento, não de análise política profunda. Há limites importantes que você deve conhecer:

O código-fonte do Pulso Eleitoral é público. Você pode inspecionar os coletores, os cálculos da média agregada, a simulação Monte Carlo e o próprio prompt enviado ao Gemini.